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字词 大数定律
释义
大数定律
大数定律  亦称“大数法则”。在随机现象的大量重复试验下,随机变量序列向常数收敛的各种定律的总称。设{X n,nN}为随机变量序列,对常数序列A nC n,大数定律的一般形式是断定
  趋向于0。若Y n以概率1收敛于0,则称为强大数定律;若Y n依概率收敛于0,则称为弱大数定律或简称为大数定律。最为常见的大数定律有:柯尔莫哥洛夫强大数定律、博雷尔强大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律等。大数定律从理论上解释了频率相对于概率的稳定性,样本均值相对于数学期望的稳定性,它为数理统计中利用样本来估计总体的未知参数提供了理论依据。
出处:管理学卷 • 统 计 学 • 概率论
大数定律law of large numbers  亦称“弱大数理论”。概率论与数理统计学基本定律之一。揭示随机变量序列的算术平均数向某一常数趋近和收敛的定律。随机事件有些现在还没有发现其遵循的规律,但有些在大量重复出现条件下,呈现几乎必然的统计特性,即在不变的试验条件下,重复试验多次,随机事件出现的频率趋近于一个常数。如,向上抛一枚硬币,硬币落下后哪一面朝上是偶然的,但当上抛次数足够多,达到上万、几十万、几百万次以后,硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一,即每一面出现的概率为0.5。这种情况下,偶然中包含着必然。必然的规律与特性在大量样本中得以体现。
出处:心理卷 • 心理统计与测量 • 心理统计 • 推论统计
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更新时间:2025/6/28 14:29:24